01
DeepTech 엔진으로 돌아가기
GTL Korea · D-Engine · Early Access
과학기술 인재와 DeepTech 자산을 사업화 가능한 지능 시스템으로 전환합니다.
SCIENGeer™는 GTL의 D-Engine(DeepTech 기업화 엔진)이 운영하는 AI 기반 DeepTech 기술상업화 플랫폼으로, R2C(Research-to-Company) 프로그램을 Early Access(파일럿 운영)로 제공합니다.
과학자, 엔지니어, 연구자, 기술보유자, 기업수요, 투자자, 정책기관을 하나의 사업화 흐름으로 연결하여 연구성과와 기술자산이 IP, PoC, 공동개발, 투자, 글로벌 확산, Exit 가능성으로 전환될 수 있도록 지원합니다.
Lab-to-Market Flow
LAB
IP
PoC / MVP
MARKET
Capital
Exit
Platform layers
TalentTech AssetsGTL-CISSmart MatchingVenture Design
Problem
대한민국의 R&D 성과는 많지만, 실행형 DeepTech 사업화 플랫폼은 부족합니다.
R&D 성과의 사장
논문, 특허, 연구성과가 실제 시장과 자본으로 연결되지 못하고 내부 자산으로 머무르는 경우가 많습니다.
IP 전략의 부족
딥테크 사업화는 기술성뿐 아니라 권리화, 보호, 라이선싱, FTO, 영업비밀 전략이 함께 설계되어야 합니다.
생태계 파편화
연구자, 기업수요, 투자자, 기술전문가, 정책기관이 분절되어 있어 실행 속도가 느립니다.
실행 PMO 부재
아이디어와 기술은 있으나 PoC, MVP, 투자, 공동개발, 글로벌 확산으로 이어지는 실행 PMO가 부족합니다.
Solution
SCIENGeer는 인재·기술·IP·시장·자본을 하나의 사업화 흐름으로 연결합니다.
인재 기술 / IP 시장수요 자본 / 파트너 벤처 · Exit 경로
SCIENGeer는 단순한 인재 네트워크가 아니라, 사업화 운영 플랫폼입니다.
Platform Architecture
SCIENGeer 6-Layer Platform Architecture
연구실에서 시장까지(Lab-to-Market) — 여섯 개의 사업화 운영 계층.
L1 S&E Talent Network
과학자, 엔지니어, 연구자, 기술자, 창업후보군의 전문성·성과·협업 가능성을 구조화합니다.
역할: 인재 자산을 사업화 관점에서 정리합니다.
대상: 과학자 · 엔지니어 · 연구자 · 기술자
예시 산출물: 구조화된 인재 프로파일
L2 Tech Assets DB
특허, 논문, 기술백서, TRL/IRL, 응용분야, 기술자료를 사업화 가능한 자산 단위로 정리합니다.
역할: 기술자산을 검토 가능한 단위로 구조화합니다.
대상: 기술보유자 · 연구소 · TLO
예시 산출물: 기술자산 카드 / 데이터
L3 GTL-CIS™
HERMES-K™와 ATHENA-K™ 기반으로 인재·기술·팀의 상업화 가능성을 사전 진단합니다.
역할: 진입 경로를 추천합니다.
대상: 전 참여자
예시 산출물: CIS 점수 · 프로그램 추천
L4 Smart Matching Engine
인재, 기술, 기업수요, 투자자, 전문가, 파트너를 목적별로 연결합니다.
역할: 목적 기반 매칭을 수행합니다.
대상: 전 참여자
예시 산출물: 매칭 후보 · 연결
L5 Venture Design System
사업모델, MVP, PoC, IR, 투자유치, 공동개발, Exit 경로를 설계합니다.
역할: 사업화 실행을 설계합니다.
대상: 창업팀 · 기업
예시 산출물: 사업화 설계 · IR
L6 Legal / IP Toolkit
NDA, MOU, 공동개발, IP 귀속, 수익배분, 라이선싱 구조를 안전하게 준비합니다.
역할: 권리 · 계약 구조를 준비합니다.
대상: 전 참여자
예시 산출물: 계약 · IP 구조 템플릿
GTL-CIS™
GTL-CIS™ — 기술상업화 가능성 사전진단 엔진
GTL-CIS™는 인재, 기술, IP, 팀, 시장수요, 협업 가능성을 종합적으로 검토하여 SCIENGeer 프로그램 진입 경로를 추천하는 사전진단 체계입니다. 세부 산식과 평가 가중치는 비공개로 관리되며, 결과는 투자·지원·사업화 성공을 보장하지 않습니다.
GTL-CIS™는 프로그램 진입 경로를 추천하기 위한 사전진단 체계이며, 투자, 정부지원, 기술이전, 사업화 성공을 보장하지 않습니다. 세부 산식과 가중치는 비공개이며, 결과는 인간 전문가 검토를 거칩니다.
사전진단 신청하기HERMES-K™
인재·역량 프로파일링
ATHENA-K™
기술·사업화 가능성 스코어링
CIS Score
종합 상업화 가능성 지표
Program Matching
프로그램 진입 경로 추천
Expert Review
인간 전문가 검토
검토 입력 카테고리
인재기술IP팀 준비도시장수요협업 가능성
How It Works
등록 → 진단 → 매칭 → 공동프로젝트 → 투자연계 → 확산 / Exit
01 Register
인재·기술·기업과제·투자자 관심을 등록합니다.
핵심 입력: 프로파일 / 기술 요약 / 과제 / 관심
기대 산출물: 구조화된 등록 정보
02 Assess
GTL-CIS 사전진단을 수행합니다.
핵심 입력: 등록 정보
기대 산출물: CIS 사전 검토 결과
03 Match
인재·기술·기업·투자자 후보를 매핑합니다.
핵심 입력: CIS 결과
기대 산출물: 매칭 후보군
04 Collaborate
NDA, 프로젝트 범위, PoC를 설계합니다.
핵심 입력: 매칭
기대 산출물: NDA · PoC 계획
05 Fund
투자자 · CVC · 전략 자본과 연계합니다.
핵심 입력: PoC · IR
기대 산출물: 자본 연계
06 Scale / Exit
라이선싱, JV, 스핀오프, 매각, 글로벌 확산을 추진합니다.
핵심 입력: 사업 성과
기대 산출물: 확산 · Exit 후보
Program Tracks
네 가지 프로그램 트랙
IP Venture Track
대상: 연구자 · 대학 · 연구소 · TLO · 특허보유자
특허·논문·원천기술을 권리화, 분석, 라이선싱, 기술이전, IP 기반 Venture/Exit 가능성으로 연결합니다.
필요 입력: 특허 / 논문 / 원천기술
Tech Venture Track
대상: MVP 팀 · 엔지니어 · 딥테크 스타트업
MVP, PoC, 시장검증, 제품화, 투자유치, 공동개발을 통해 기술을 사업으로 전환합니다.
필요 입력: MVP / 기술 / 팀
Corporate Challenge
대상: 기업 · 제조사 · 공공기관
기업의 기술수요와 문제정의를 SCIENGeer 인재·기술·전문가 네트워크와 연결합니다.
필요 입력: 기술수요 / 문제정의
Investor / Partner Program
대상: VC · CVC · 전략투자자 · 공공금융 · 생태계 파트너
검토 가능한 DeepTech 딜 플로우, CIS 기반 후보, 공동 심사와 파트너십 기회를 제공합니다.
필요 입력: 관심 분야 / 단계
Apply
참여 시작하기
목적에 맞는 참여 경로를 선택하세요.
상세 기술자료는 NDA 체결 이후 제출하는 것을 권장합니다. 본 단계에서는 공개 가능한 요약 정보만 제출해 주십시오.
Apply as Talent · 인재로 참여하기
Register Technology · 기술 등록하기
Submit Corporate Challenge · 기업 과제 제출하기
Investor / Partner Inquiry · 투자자·파트너 문의
Ecosystem
SCIENGeer Ecosystem
카테고리 기반 파트너 생태계 (실제 로고는 승인 후 게시).
대학 / 연구소
TLO / 기술지주
기업 / 제조사
투자자 / CVC
정부 / 공공기관
전문가 / 자문
글로벌 파트너
Security / IP Protection
IP와 기밀정보 보호를 전제로 운영합니다.
- 공개 요약과 기밀 첨부의 분리
- 상세 공개 이전 NDA 체결
- 제출자 권리 확인
- 역할 기반(Role-Based) 검토
- 향후 단계의 접근 로그
- 투자·지원에 대한 비보장 원칙
Insights
Knowledge Hub
02
과학자·엔지니어 기반 공동창업의 조건
03
DeepTech 사업화에서 GTL-CIS가 필요한 이유
당신의 기술, 인재, 과제를 SCIENGeer에 등록하세요.
SCIENGeer™ 및 GTL-CIS™ 관련 정보는 일반적인 플랫폼 및 프로그램 안내를 위한 것입니다. 사전진단, 매칭, 프로그램 참여는 투자, 정부지원, 기술이전, 사업화 성공, Exit, 수익, 인증 또는 파트너십 체결을 보장하지 않습니다. 제출되는 기술자료와 개인정보는 공개 가능 정보와 비공개 정보를 구분하여 관리되어야 하며, 상세 기밀자료는 NDA 체결 이후 제출하는 것을 권장합니다.